本网讯5月12日，商学院邀请深圳点宽科技AI应用开发工程师李琳，为商学院2024级经济学和金融科技专业的学生开展了“数据处理：Pandas 结构化数据分析实战”实践课程。

课程中，李琳围绕数据处理的基础逻辑，讲解了 Pandas 在数据处理、结构化分析、可视化呈现等方面的功能。同时，她还结合金融科技领域的应用场景，向同学们展示了高效数据处理对于提取信息价值、构建分析模型的重要性。

在实操环节，李琳现场演示了数据读取、缺失值处理、数据筛选与统计分析等操作流程，直观展示了Pandas工具在金融结构化数据挖掘、信贷风险量化分析中的具体应用场景。通过这一演示，她帮助同学们熟练掌握Pandas在金融业务数据分析中的实战运用方法以及金融数据分析的全流程，切实强化了大家的Python数据处理、数据洞察与建模分析综合能力。

文图/黄凯琳 一审/谢坚 二审/张静 终审/黄丹

李琳在为同学答疑

实操现场